科技日報(bào)北京12月28日電(記者 張夢然)包括美國康奈爾大學(xué)在內(nèi)的聯(lián)合團(tuán)隊(duì)于《科學(xué)》雜志發(fā)表最新研究證實(shí)，自人工智能(AI)工具ChatGPT向公眾開放以來，大型語言模型顯著提高了科研人員的論文產(chǎn)出率，但由此激增的平庸論文也為學(xué)術(shù)評價(jià)體系帶來了新問題。

　　研究團(tuán)隊(duì)收集了2018年1月至2024年6月期間發(fā)表在arXiv、bioRxiv和社會(huì)科學(xué)研究網(wǎng)(SSRN)3個(gè)主要預(yù)印本平臺上的超過200萬篇論文作為分析樣本。通過對比2023年前人類撰寫的論文與AI生成文本的特征，團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一套檢測模型，用以識別可能由AI輔助完成的論文，并進(jìn)一步追蹤這些論文的后續(xù)發(fā)表情況。

　　分析結(jié)果顯示，使用AI寫作的科研論文產(chǎn)量顯著增長。在arXiv平臺上，使用AI的科研論文發(fā)表量比未使用者高出約1/3，而在bioRxiv和SSRN上，這一增幅更是超過了50%。AI搜索工具能幫助科研人員發(fā)現(xiàn)更新穎、更多元的文獻(xiàn)資源，這可能有助于激發(fā)更具創(chuàng)造性的研究思路。

　　然而，AI的普及也給學(xué)術(shù)質(zhì)量評估帶來了新的困境。研究發(fā)現(xiàn)，對于人類撰寫的論文，語言的復(fù)雜性通常是衡量其學(xué)術(shù)質(zhì)量的有效指標(biāo)；但對于AI生成的論文，盡管其文字流暢度很高，卻往往未能通過期刊評審的嚴(yán)格篩選，表明其科學(xué)價(jià)值并未獲得認(rèn)可。這種“寫作質(zhì)量”與“科學(xué)質(zhì)量”之間的脫節(jié)，正使得期刊編輯、資助機(jī)構(gòu)等難以單憑論文產(chǎn)出來有效評估科學(xué)家的真實(shí)貢獻(xiàn)，這對當(dāng)前的學(xué)術(shù)評價(jià)體系提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。

　　團(tuán)隊(duì)成員表示，當(dāng)前結(jié)論基于觀察性數(shù)據(jù)，下一步計(jì)劃通過隨機(jī)對照實(shí)驗(yàn)等方式進(jìn)行因果性驗(yàn)證。他們同時(shí)呼吁，隨著AI日益成為科研工作中的“協(xié)作者”，政策制定者亟須為這一快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域建立相應(yīng)的規(guī)范與指引。